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WisdomTree US Efficient Core UCITS ETF - USD Acc

Publié le 14 mai 2025
Head of Research, WisdomTree Europe.
Associate Director, Quantitative Research at WisdomTree in Europe
Qu’il s’agisse d’épargner pour la retraite ou pour l’acquisition d’un futur logement, les investisseurs visent en général des rendements élevés tout en limitant leur prise de risque. Pour ce faire, le portefeuille 60/40 a longtemps constitué une solution incontournable, bien que d’autres stratégies pertinentes aient progressivement émergé. Le portefeuille polyvalent de Ray Dalio et le portefeuille permanent de Harry Browne figurent parmi les exemples les plus populaires et efficaces, connus pour leur robustesse et leur capacité d’adaptation.
WisdomTree a développé une gamme unique de fonds indiciels cotés en bourse (ETF) Efficient Core, qui met à disposition un outil d’investissement inédit. En allouant 90 % aux actions pour rechercher la croissance et 60 % aux contrats à terme obligataires pour apporter de la stabilité (soit un portefeuille 60/40 avec un effet de levier de 150 %), cet outil permet aux investisseurs d’améliorer un portefeuille traditionnel qui combine actions et obligations tout en libérant de l’espace. L’efficacité du capital permet d’ajouter des actifs de diversification, sans sacrifier l’exposition aux actions de base (en savoir plus ici ).
La stratégie WisdomTree Efficient Core est-elle susceptible d’améliorer également ces autres portefeuilles populaires ?
Utilisation de la stratégie WisdomTree Efficient Core pour améliorer le portefeuille polyvalent
Similaire à un portefeuille de parité de risque, le portefeuille polyvalent de Dalio est conçu pour assurer des performances constantes dans divers scénarios économiques, tels que l’inflation, la déflation, une croissance accélérée et un ralentissement économique. Les actions affichent généralement de bonnes performances pendant les périodes de croissance économique, tandis que les obligations à long terme offrent une protection en période de déflation et de récession. Les obligations à moyen terme apportent de la stabilité lors de fluctuations économiques modérées, les matières premières connaissent généralement une bonne performance dans les environnements inflationnistes et la liquidité sert de protection contre la volatilité du marché.
Nous répliquons tout d’abord le portefeuille polyvalent en utilisant la stratégie WisdomTree US Efficient Core (voir la deuxième colonne de l’illustration 1). Nous commençons par remplacer la position en actions dans le portefeuille polyvalent par la stratégie WisdomTree US Efficient Core. Ainsi, les investisseurs obtiennent une exposition aux actions équivalente à 27 % (30 % x 90 %). Afin de maintenir l’allocation originale de 30 % aux actions, 3 % supplémentaires sont alloués directement au S&P 500. Dans la mesure où la stratégie WisdomTree US Efficient Core comprend également une exposition de 15 % aux bons du Trésor à moyen terme, les investisseurs peuvent réduire ce montant de leur allocation obligataire existante. Cet ajustement libère environ 12 % du capital, qui peut être investi dans des bons du Trésor.
Illustration 1 : Variantes du portefeuille polyvalent en utilisant la stratégie US Efficient Core
All-weather | All-weather with NTSX | Delta vs All-weather | All-weather with NTSX + Diversifier | Delta vs All-weather NTSX | All-weather with NTSX Leveraged | Delta vs All-weather NTSX | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
US Equity | 30.0% | 3.0% | -27.0% | 3.0% | 3.4% | +0.4% | |
US Long Term Treasuries | 40.0% | 40.0% | 40.0% | 45.5% | +5.5% | ||
US Intermediate Treasuries | 15.0% | -15.0% | |||||
Commodities | 7.5% | 7.5% | 7.5% | 8.5% | +1.0% | ||
Gold | 7.5% | 7.5% | 7.5% | 8.5% | +1.0% | ||
US Efficient Core | 30.0% | +30.0% | 30.0% | 34.1% | +4.1% | ||
Cash | 12.0% | +12.0% | -12.0% | -12.0% | |||
Managed Futures | 12.0% | +12.0% |
Source : WisdomTree. Le tableau présente plusieurs variantes du portefeuille polyvalent en introduisant la stratégie US Efficient Core.
La ligne bleu foncé et la ligne turquoise de l’illustration 2 indiquent que cette version du portefeuille polyvalent, améliorée grâce à la stratégie Efficient Core, suit de manière rapprochée la performance du portefeuille original. Les écarts mineurs proviennent principalement des légères variations dans les durées des positions obligataires, mais, dans l’ensemble, la réplication demeure précise à toutes fins utiles.
L’ajout de la stratégie US Efficient Core au portefeuille offre toutefois aux investisseurs de nouvelles perspectives. Les 12 % de capital libéré peuvent être alloués de manière stratégique selon deux approches :
Les effets correspondent à ceux que l’on observe sur les lignes violette et grise de l’illustration 2.
Illustration 2 : Performance historique et statistiques du portefeuille polyvalent utilisant la stratégie US Efficient Core

Metric | All-weather | All-weather NTSX replication | All-weather NTSX diversifiers | All-weather NTSX leveraged |
|---|---|---|---|---|
Cumulative return | 434.0% | 427.8% | 521.2% | 509.9% |
Annualised return | 6.6% | 6.6% | 7.2% | 7.2% |
Volatility | 7.4% | 7.6% | 7.9% | 8.7% |
Sharpe | 0.61 | 0.59 | 0.66 | 0.59 |
Max drawdown | -22.8% | -23.6% | -20.8% | -26.6% |
Source : WisdomTree, Bloomberg. Données du 1er janvier 1999 au 25 mars 2025. Vous ne pouvez pas investir directement dans un indice. Les performances historiques ne garantissent pas les performances futures, et tout investissement est susceptible de perdre de la valeur.
Nos constatations sont les suivantes :
Utilisation de la stratégie WisdomTree Efficient Core pour améliorer le portefeuille permanent de Browne
Le portefeuille permanent de Browne repose sur des allocations égales entre actions, obligations souveraines à long terme, or et liquidités, offrant une diversification efficace entre des actifs qui réagissent différemment selon les cycles économiques. Tout comme le portefeuille polyvalent, il vise à être performant dans différents environnements, mais se distingue par sa simplicité et son profil rendement-risque objectivement exceptionnel.
Comme ci-dessus, nous répliquons tout d’abord le portefeuille permanent en intégrant la stratégie WisdomTree US Efficient Core et nous procédons ensuite à une nouvelle allocation des liquidités libérées de la manière suivante :
Illustration 3 : Variantes du portefeuille permanent en utilisant la stratégie US Efficient Core
Permanent | Permanent with NTSX | Delta vs Permanent | Permanent with NTSX + Diversifier | Delta vs Permanent NTSX | Permanent with NTSX Leveraged | Delta vs Permanent NTSX | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
US Equity | 25.0% | 2.0% | -23.0% | 2.0% | 2.2% | +0.2% | |
US Long Term Treasuries | 25.0% | 18.5% | -6.5% | 18.5% | 20.8% | +2.3% | |
Gold | 25.0% | 25.0% | 25.0% | 28.1% | +3.1% | ||
US Efficient Core | 25.0% | +25.0% | 25.0% | 28.1% | +3.1% | ||
Cash | 25.0% | 29.5% | +4.5% | 18.5% | -11.0% | 20.8% | -8.7% |
Managed Futures | 11.0% | +11.0% |
Source : WisdomTree. Le tableau présente plusieurs variantes du portefeuille permanent en introduisant la stratégie NTSX.
Comme dans l’exemple précédent, nous constatons que l’ajout d’un actif de diversification pertinent améliore le portefeuille à la fois en termes de performance et de profil rendement-risque, tandis que la simple répartition proportionnelle des liquidités entre les classes d’actifs existantes n’améliore que la performance, sans effet sur le profil rendement-risque.
Illustration 4 : Performance historique et statistiques du portefeuille permanent utilisant la stratégie US Efficient Core

Metric | Permanent | Permanent NTSX replication | Permanent NTSX diversifiers | Permanent NTSX leveraged |
|---|---|---|---|---|
Cumulative return | 418.0% | 412.2% | 494.7% | 483.5% |
Annualised return | 6.5% | 6.4% | 7.0% | 7.0% |
Volatility | 6.6% | 6.5% | 6.8% | 7.4% |
Sharpe | 0.67 | 0.67 | 0.74 | 0.67 |
Max drawdown | -17.3% | -17.2% | -14.6% | -19.2% |
Source : WisdomTree, Bloomberg. Données du 1er janvier 1999 au 25 mars 2025. Vous ne pouvez pas investir directement dans un indice. Les performances historiques ne garantissent pas les performances futures, et tout investissement est susceptible de perdre de la valeur.
Pour en savoir plus sur ces analyses et approfondir le sujet, veuillez consulter notre Portfolio Insights ici
Conclusion
La stratégie Efficient Core joue un double rôle dans la conception d’un portefeuille :
La stratégie Efficient Core redéfinit les composantes fondamentales d’un portefeuille. Reconnaissant les limites des allocations traditionnelles, elle offre une approche concrète et fondée sur les données pour améliorer les performances. À l’heure où les marchés évoluent et où les ressources financières se raréfient, l’efficacité du capital pourrait s’imposer comme le nouvel enjeu clé en matière de construction de portefeuille.

Head of Research, WisdomTree Europe.
Pierre Debru leads WisdomTree’s European research team and plays a pivotal role in the strategic direction of our European research efforts. His key areas of expertise extend across equity factors and quantitative strategies, portfolio construction and model portfolios, and thematic and crypto investments. Before joining the company in 2019, Pierre worked in Investment Research for DWS and the Xtrackers range for over five years. During this period, he focused on smart beta investments, model portfolio construction and thought leadership. Pierre has over 20 years of experience in investments and structured asset management. He graduated from Ecole Central Paris and obtained a Master of Science in Mathematics applied to Finance.

Associate Director, Quantitative Research at WisdomTree in Europe
Luca est directeur associé au sein de l’équipe de recherche de WisdomTree Europe, où il mène des recherches quantitatives pour améliorer ou développer de nouvelles stratégies d’investissement, en particulier dans les matières premières et les actions thématiques. Il se concentre également sur la construction et l’optimisation de portefeuille. Avant de rejoindre WisdomTree en 2022, Luca a travaillé en tant que gestionnaire de portefeuille quantitatif chez Euclidea SIM, une fintech où il a géré quantitativement des portefeuilles multi-actifs et développé et mis en place de modèles statistiques et d’apprentissage automatique pour les stratégies d’investissement et la sélection des fonds. Luca a obtenu un master en finance à l’université Bocconi à Milan.