„Ein letzter Investitionsbereich, den ich erwähnen möchte und der für Amazon von zentraler Bedeutung ist, um in jedem Segment unseres Geschäfts noch viele Jahrzehnte lang Erfindungen tätigen zu können, und in den wir stark investieren, sind große Sprachmodelle (LLM) und generative KI. Maschinelles Lernen ist bereits seit Jahrzehnten eine vielversprechende Technologie, aber erst in den letzten fünf bis zehn Jahren wird sie von Unternehmen in größerem Umfang eingesetzt. Diese Entwicklung wurde durch mehrere Faktoren beeinflusst, unter anderem durch den Zugang zu größeren Mengen an Rechenkapazität zu niedrigeren Preisen als je zuvor. Amazon setzt maschinelles Lernen seit 25 Jahren umfassend ein, von personalisierten E-Commerce-Empfehlungen über Kommissionierungswege in Abwicklungszentren und Drohnen für Prime Air bis hin zu Alexa und den vielen maschinellen Lerndiensten, die AWS anbietet (AWS verfügt über die größte maschinelle Lernfunktionalität und Kundenbasis aller Cloud-Anbieter). Zuletzt ist eine neuere Form des maschinellen Lernens – generative KI – auf den Plan getreten und verspricht, die Verbreitung des maschinellen Lernens erheblich voranzutreiben.“

CEO von Amazon.com Andy Jassy¹

Wenn der CEO von Amazon eine solche Erklärung abgibt, horchen wir auf. 1997 hatte Amazon.com einen Umsatz von 147,8 Millionen US-Dollar. Im Jahr 2022 betrug dieser Wert 434 Milliarden US-Dollar für das Verbrauchergeschäft des Konzerns. Amazon Web Services wurde 2003 konzipiert, die ersten Dienste starteten 2006 und erwirtschafteten im Jahr 2022 dann einen Umsatz von 80 Milliarden US-Dollar.

Auch das Stanford AI Index Steering Committee, das Institute for Human-Centered AI (eine der besten jährlichen Ressourcen zu künstlicher Intelligenz), hat gerade einen neuen Bericht veröffentlicht. Künstliche Intelligenz (KI) ist zweifelsohne ein wichtiges Thema im Jahr 2023. Dieser Bericht ist eine ausgezeichnete Quelle, um die Fortschritte auf diesem Gebiet zu verstehen. Das gesamte Werk umfasst fast 400 Seiten, wir möchten jedoch einige wichtige Punkte hervorheben.

ChatGPT war nicht die einzige große KI-Entwicklung des Jahres 2022

ChatGPT wurde am 30. November 2022 lanciert, aber mithilfe des KI-Index-Berichts von Stanford können wir uns auch an andere bemerkenswerte Ereignisse des Jahres 2022 erinnern. Unsere fünf Favoriten:

1. 16. Februar 2022: DeepMind trainierte einen Reinforcement-Learning-Agenten zur Steuerung des Kernfusionsplasmas in einem Tokamak2. Das bedeutet zwar nicht, dass Fusionskraftwerke unmittelbar in Reichweite sind, aber es zeigt einen bemerkenswerten Anwendungsfall für KI zur Unterstützung der wissenschaftlichen Forschung in einem sehr, sehr schwierigen Bereich.
   
   
2. 5. April 2022: Google brachte sein großes Sprachmodell PaLM mit 540 Parametern heraus. Das war ein wichtiger Schritt, der zeigte, dass eine Möglichkeit zur Verbesserung der Leistung dieser Modelle darin bestand, sie einfach mit mehr Daten zu trainieren. Zum Zeitpunkt der Verfassung dieses Artikels ist uns nicht bekannt, wie diese Zahl im Vergleich zu den Parametern steht, die für GPT-4 von OpenAI verwendet werden.
   
   
3. 12. Mai 2022: DeepMind präsentierte Gato, ein Modell, das sich auf Aktivitäten wie Robotermanipulation, Game-Player, Bildbeschriftung und natürliche Sprachgenerierung anwenden lässt.
   
   
4. 21. Juni 2022: GitHub stellte Copilot als abonnementbasierten Dienst für einzelne Entwickler zur Verfügung. Copilot ist ein generatives KI-System, das natürlichsprachliche Eingabeaufforderungen in Codierungsvorschläge für mehrere Sprachen umwandeln kann.
   
   
5. 8. Juli 2022: Nvidia nutzte Reinforcement Learning, um leistungsfähigere Grafikprozessoren zu entwickeln und die Leistung seiner neuesten H100-GPU-Chips zu steigern.

Einblicke in globale Unternehmensinvestitionen

KI war einer der wichtigsten Bereiche für Unternehmensinvestitionen. Aus Abbildung 1 geht dennoch hervor, dass sich das Niveau der Gesamtinvestitionen aufgrund der Marktvolatilität von 276,14 Milliarden US-Dollar auf 189,59 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 verringert hat.

Die beiden größten Kategorien, die das Niveau der KI-Investitionen in letzter Zeit ausmachen, sind „Fusionen/Übernahmen“ und „private Investitionen“. Beide Kategorien sind von 2021 bis 2022 deutlich zurückgegangen, was jedoch nicht überrascht, da in einem ungewissen wirtschaftlichen Umfeld, in dem die US-Notenbank die Kapitalkosten rasch anhebt, mit einer Abschwächung in beiden Kategorien zu rechnen ist.

Abbildung 1: Globale Unternehmensinvestitionen in KI nach Investitionstätigkeit, 2013–22

Quelle: Nestor Maslej, Loredana Fattorini, Erik Brynjolfsson, John Etchemendy, Katrina Ligett, Terah Lyons, James Manyika, Helen Ngo, Juan Carlos Niebles, Vanessa Parli, Yoav Shoham, Russell Wald, Jack Clark und Raymond Perrault, AI Index Steering Committee, Institute for Human-Centered AI, Stanford University, Stanford, CA, April 2023. (Jährlicher KI-Index-Bericht, „The AI Index 2023 Annual Report“).

Die historische Wertentwicklung ist kein Hinweis auf die künftige Wertentwicklung, und Anlagen können im Wert sinken.

Eine der aufschlussreichsten Darstellungen in dem 400-seitigen Bericht sind die spezifischen Investitionsschwerpunkte und deren Veränderung.

• „Medizin und Gesundheitswesen“ war der größte Schwerpunktbereich im Jahr 2022, nachdem er 2021 an zweiter Stelle stand, nur übertroffen von „Datenmanagement, -verarbeitung und Cloud“.
• „Cybersicherheit, Datenschutz“ war der viertgrößte Investitionsbereich im Jahr 2022 und der größte, in dem die Investitionen verstärkt wurden. Das heißt, dass die Investitionen 2022 höher waren als im Jahr 2021. Der Konflikt zwischen Russland und der Ukraine im Jahr 2022 hat das Thema Cybersicherheit in den Mittelpunkt gerückt.

Abbildung 2: Private Investitionen in KI nach Schwerpunktbereichen, 2021 vs. 2022

Quelle: The AI Index 2023 Annual Report.

Die historische Wertentwicklung ist kein Hinweis auf die künftige Wertentwicklung, und Anlagen können im Wert sinken.

Fazit: Auch wenn der aktuelle „Hype“ abflaut, wird KI noch lange ein Thema sein

Es steht außer Frage, dass in den ersten vier Monaten des Jahres 2023 ein massiver Fokus auf KI zu verzeichnen war, und ein massiver Fokus führt in der Regel zumindest zu einem gewissen Hype und dem Risiko einer kurzfristigen Überbewertung. Manchmal liegt das in der Natur thematischer Anlagen. Wir alle wollen etwas, das uns begeistert, besonders wenn das Wirtschaftswachstum und die Geopolitik weniger positiv sind. Was in dem Brief des CEO von Amazon.com Andy Jassy herausgestellt und dann im KI-Index-Bericht 2023 von Stanford gemessen wurde, ist, dass der Megatrend KI weiter wächst und seine Auswirkungen auf die Gesellschaft und die Geschäftswelt zunehmen.

¹ Quelle: https://www.aboutamazon.com/news/company-news/amazon-ceo-andy-jassy-2022-letter-to-shareholders

² Einfach ausgedrückt hat ein Tokamak in etwa die Form eines Doughnuts und ist eine Vorrichtung, die das Plasma einer Fusionsreaktion einschließt.

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