Quello dell'intelligenza artificiale (IA) è un megatrend entusiasmante che ha il potenziale di cambiare il modo in cui le industrie operano e i consumatori vivono la loro vita. I progressi dell'IA possono persino influenzare l’evoluzione di molti altri megatrend. Sebbene sia innegabile che la tecnologia dell'IA offra un potenziale di investimento interessante, non esiste un metodo semplice per identificare le principali società di IA quotate in tutto il mondo. Le aziende interagiscono con l'IA in modo diverso. Per ovviare a questo problema, WisdomTree ha collaborato con il NASDAQ e la Consumer Technology Association (CTA) al fine di identificare e classificare le società incentrate sull'IA e sviluppare il WisdomTree Artificial Intelligence UCITS ETF, che offre agli investitori un'esposizione pura a tutta la catena del valore dell'IA.
Il WisdomTree Artificial Intelligence UCITS ETF offre un accesso miratoalla catena del valore di questo megatrend attraverso le aziende che sfruttano l'IA rafforzando, rendendo possibile o impiegando la tecnologia:
Queste aziende sviluppano i componenti fondamentali per l'intelligenza artificiale, come macchinari avanzati, sistemi autonomi/veicoli a guida autonoma, semiconduttori o database utilizzati per il machine learning. Tra gli esempi di enablers vi sono le aziende che forniscono unità di elaborazione grafica (GPU), unità di elaborazione neurale (NPU), memoria ad alta larghezza di banda (HBM), infrastrutture di dati, altri acceleratori e processori per l'inferenza e la formazione dei dati.
Gli Enablers sono attori chiave nello spazio dell'IA e rappresentano il 50% della nostra strategia.
Queste aziende progettano, creano, integrano o forniscono intelligenza artificiale sotto forma di prodotti, software o sistemi. Tra gli esempi di engagers vi sono le aziende che forniscono soluzioni di cybersecurity basate sull'IA, software per la creazione di contenuti o la progettazione, software di simulazione e gemelli digitali, robotica autonoma e sistemi logistici.
Gli Engagers rappresentano il 40% della nostra strategia.
Queste aziende forniscono servizi con il loro valore aggiunto all'interno dell'ecosistema dell'IA che non sono fondamentali per la loro offerta di prodotti o servizi. Tra gli esempi di enhancer vi sono le aziende che forniscono innovazioni di IA all'interno di un prodotto di e-commerce più ampio e l'implementazione dell'IA all'interno di un veicolo elettrico.
Gli Enhancer rappresentano il 10% della nostra strategia.
La Consumer Technology Association (CTA) è l'associazione di categoria che rappresenta il settore della tecnologia di consumo negli Stati Uniti e fornisce consulenza sulle politiche, le ricerche di mercato, la formazione tecnica, lo sviluppo di standard e molto altro.
La CTA collabora con il Nasdaq dal 2010, fornendo indicazioni per gli indici in numerosi segmenti tecnologici, tra cui intelligenza artificiale e robotica, sicurezza informatica, cloud computing, pagamenti mobili e smartphone.
Blake Heimann
I principali laboratori di IA stanno registrando una crescita del fatturato senza precedenti, ma tale crescita dipende dalla realizzazione di una vasta infrastruttura fisica. Dai semiconduttori e dai server alle reti, all'alimentazione elettrica e ai data center, un ciclo di investimenti pluriennale sta ridefinendo la catena del valore dell'IA. Scopri in che modo il WisdomTree AI Infrastructure UCITS ETF offre un'esposizione alle società che rendono possibile l'IA su larga scala.
Baoqi Zhu
L’IA fisica sta iniziando a passare dalla fase concettuale a quella dell'implementazione commerciale, con applicazioni sempre più diffuse nelle fabbriche, nelle reti di trasporto e nei sistemi di automazione industriale. La Cina sta svolgendo un ruolo importante in questa tendenza grazie al proprio ecosistema manifatturiero, alla filiera dell'hardware e al crescente numero di aziende operanti nel settore della robotica. Questo articolo prende in esame tre aziende cinesi, UBTech, Pony AI e Shenzhen Dobot, esemplificative dei diversi percorsi di adozione dell'intelligenza artificiale fisica nei settori della robotica umanoide, della mobilità autonoma e della produzione intelligente.
Ayush Babel, Baoqi Zhu, Blake Heimann, Elvira Kuramshina
The Nasdaq-100 recorded its strongest monthly performance in over 23 years, but the underlying story extends beyond the headline index. A range of technology themes, spanning AI, robotics, and quantum computing, are gaining momentum, with several innovative companies and thematic strategies outperforming the Nasdaq-100 in April. This broadening opportunity set highlights how growth is being increasingly driven by diverse and emerging areas across the tech landscape.
Baoqi Zhu
Recent rallies in AMD and Intel have brought CPUs back into the AI infrastructure debate. While GPUs remain the central engine for AI training and inference, the next phase of AI workloads may require much more supporting compute around GPU clusters. Agentic AI involve more planning, routing, tool calls, code execution, verification and data movement, many of which are CPU-intensive tasks. This suggests the AI semiconductor opportunity is broadening beyond GPUs and CPUs could be the next bottleneck of AI Infrastructure. 
