L’intelligenza artificiale (AI) rappresenta potenzialmente una delle maggiori tendenze che a nostro avviso incideranno sui mercati nei prossimi decenni.

AI: a che punto siamo?

Alcune delle più grandi imprese del mondo hanno già iniziato a utilizzare l’AI in molti ambiti diversi.

• Amazon e Google ne fanno ampio uso per una varietà di applicazioni, ma entrambe le società sono universalmente conosciute per le loro tecnologie di assistente personale che sfruttano la capacità rivoluzionaria dei computer di riconoscere il linguaggio umano.
• Molte case automobilistiche, come Tesla o Mercedes, stanno incorporando nei loro computer di bordo funzionalità sempre nuove per monitorare gli automobilisti e rendere la loro guida sempre più sicura. Si ipotizza anche che le società di piattaforma come Uber riusciranno presto o tardi a dotarsi di una flotta di auto senza conducente operanti in città di tutto il mondo.

Questi sono soltanto alcuni esempi, ma il punto essenziale è che al momento l’AI è fortemente orientata a specifiche attività, tanto da essere definita “narrow AI” (intelligenza artificiale ristretta). La “general AI” (intelligenza artificiale generale), per contro, denota i sistemi che possono imparare a svolgere molte mansioni diverse con un contributo tutt’al più limitato da parte degli esseri umani.

Approccio all’analisi delle aziende di AI

Quando pensiamo all’intero ecosistema dell’AI, ci troviamo di fronte a una catena del valore di portata globale.

• Esistono oggi innumerevoli aziende che forniscono componenti, infrastruttura e algoritmi per abilitare o migliorare la crescita e lo sviluppo dell’AI. Se consideriamo le valutazioni e le capitalizzazioni di mercato di imprese come Alphabet, Facebook, Amazon e altre, è evidente che “i dati sono il nuovo petrolio”. L’AI richiede un’enorme mole di dati e una altrettanto enorme potenza di calcolo. Le aziende che rendono possibili questi processi sono dette “Enabler” o “Enhancer”.
• Un numero minore di imprese fornisce soluzioni di AI ai clienti già OGGI. È entusiasmante osservare queste start-up e questi investimenti pionieristici nell’ambito dell’AI. In questo caso parliamo di “Engager”.

Il valore del tempo e del vantaggio

Per concludere, desideriamo evidenziare il vantaggio di cui godono oggi gli investitori interessati all’AI, dal momento che questo megatrend si trova ancora nelle fasi iniziali del proprio sviluppo. A mano a mano che gli operatori del settore consolidano la propria posizione, un “effetto volano” tenderà a incrementare il loro vantaggio. Consideriamo ad esempio Netflix. Oggi molte imprese desiderano entrare nel mercato dei video in streaming, ma Netflix le ha precedute di oltre 10 anni. Questo ha permesso all’azienda di raccogliere dati e di calibrare i propri strumenti di raccomandazione basati sull’AI per molto più tempo e con una quantità di dati nettamente maggiore. È difficile per un fornitore di video in streaming riuscire a ottenere oggi istantaneamente ciò che Netflix ha realizzato in questi anni.

Figura 1: Tecnologia esponenziale: l’effetto volano dell’AI

Fonte: WisdomTree.

Chi presta attenzione oggi ha la possibilità di considerare l’AI un investimento interessante prima che diventi davvero onnipresente. La crescita dell’AI nei prossimi cinque, dieci o quindici anni: è questo a nostro avviso l’aspetto in assoluto più entusiasmante per un investitore.