"Un'ultima area di investimento che citerò, fondamentale per predisporre Amazon a innovare in ogni area del nostro business per molti decenni a venire, e su cui stiamo investendo molto, è quella dei modelli linguistici di grandi dimensioni ("LLM") e dell'IA generativa. L'apprendimento automatico è da decenni una tecnologia molto promettente, ma solo negli ultimi cinque/dieci anni ha iniziato a essere utilizzata in modo più massiccio dalle aziende. Questo cambiamento è stato determinato da diversi fattori, tra cui l'accesso a volumi più elevati di capacità di calcolo a prezzi inferiori rispetto a quanto mai disponibile. Amazon fa ampiamente ricorso all'apprendimento automatico da 25 anni, impiegandolo in tutto, dalle raccomandazioni personalizzate per l'e-commerce, ai percorsi di prelievo dei centri logistici, i droni per Prime Air, Alexa, i numerosi servizi di apprendimento automatico offerti da AWS (quest’ultimo ha la più ampia funzionalità di apprendimento automatico e la più vasta base di clienti di qualsiasi altro fornitore di cloud). Più recentemente, una forma più moderna di apprendimento automatico, chiamata IA generativa, ha fatto irruzione sulla scena promettendo di accelerarne in modo significativo l'adozione".

Andy Jassy, AD di Amazon.com¹

Se è l'AD di Amazon a fare una tale dichiarazione, noi ascoltiamo con attenzione. Nel 1997, Amazon.com aveva un fatturato di 147,8 milioni di dollari; nel 2022, tale cifra aveva raggiunto i 434 miliardi di dollari per il settore al dettaglio. Amazon Web Services è stato concepito nel 2003; i primi servizi sono stati lanciati nel 2006 e, nel 2022, hanno generato ricavi per 80 miliardi di dollari.

Altrove, anche lo Stanford AI Index Steering Committee, Institute for Human-Centered AI (una delle migliori risorse annuali sull'intelligenza artificiale), ha appena pubblicato un nuovo report. Nel 2023, l'intelligenza artificiale (IA) è senza dubbio un tema importante e il report rappresenta un'eccellente risorsa per comprenderne i progressi. L'opera completa conta quasi 400 pagine, ma abbiamo voluto evidenziare alcuni punti chiave.

ChatGPT non è stato l'unico grande sviluppo dell'IA nel 2022

Il 30 novembre 2022 è stato lanciato ChatGPT, ma l’AI Index Report della Stanford University ci aiuta a ricordare altri eventi degni di nota del 2022. Ecco i 5 che preferiamo:

1. 16 febbraio 2022: DeepMind ha addestrato un agente di apprendimento per rinforzo a controllare il plasma all'interno di un tokamak per la fusione nucleare2. Sebbene questo non significhi che l'arrivo delle centrali a fusione sia imminente, mostra un notevole caso d'uso dell'IA a vantaggio della ricerca scientifica in un'area molto, molto difficile.
   
   
2. 5 aprile 2022: Google ha reso pubblico il suo modello linguistico di grandi dimensioni, PaLM, con 540 parametri. Si tratta di un passo importante, che dimostra che un modo per migliorare le prestazioni di questi modelli è semplicemente quello di addestrarli con un numero maggiore di dati. Al momento della stesura di questo articolo, non sappiamo come si collochi tale cifra rispetto al numero di parametri in uso per il GPT-4 di OpenAI.
   
   
3. 12 maggio 2022: DeepMind ha presentato Gato, un modello in grado di generalizzare attività come: manipolazione robotica, giochi, didascalie di immagini e generazione di linguaggio naturale.
   
   
4. 21 giugno 2022: GitHub propone Copilot come servizio in abbonamento per gli sviluppatori individuali. Copilot è un sistema di IA generativa che può trasformare prompt in linguaggio naturale in suggerimenti di codifica in più lingue.
   
   
5. 8 luglio 2022: Nvidia utilizza l'apprendimento per rinforzo per progettare GPU con performance migliori, accelerando le prestazioni della sua ultima classe di chip per GPU, la H100.

Approfondimenti sugli investimenti aziendali globali

L'IA è stata una delle aree più vivaci per gli investimenti aziendali, ma la Figura 1 mostra che il livello totale di investimenti si è spostato verso il basso, da 276,14 miliardi di dollari a un valore di 189,59 miliardi di dollari nel 2022, con la volatilità del mercato.

Le due categorie più importanti in merito al livello di investimenti nell'IA sono state recentemente "Fusioni/Acquisizioni" e "Investimenti privati". Entrambe le categorie hanno subito un calo significativo dal 2021 al 2022, ma questo non sorprende in quanto un tale rallentamento è prevedibile quando l’ambiente economico è meno sicuro, con l’aumento del costo del capitale da parte della Federal Reserve statunitense.

Figura 1: Investimenti aziendali globali nell'IA per attività di investimento, 2013-22

Fonte: Nestor Maslej, Loredana Fattorini, Erik Brynjolfsson, John Etchemendy, Katrina Ligett, Terah Lyons, James Manyika, Helen Ngo, Juan Carlos Niebles, Vanessa Parli, Yoav Shoham, Russell Wald, Jack Clark e Raymond Perrault, AI Index Steering Committee, Institute for Human-Centered AI, Stanford University, Stanford, CA, aprile 2023. (“The AI Index 2023 Annual Report”).

La performance storica non è indicativa di quella futura e qualsiasi investimento può diminuire di valore.

Uno dei grafici più informativi del Report di 400 pagine riguarda le principali aree di interesse per gli investimenti e il modo in cui sono cambiate.

• "Medico e sanitario" rappresentava l'area più grande nel 2022, dopo aver occupato il secondo posto nel 2021, preceduta solo da "Gestione dei dati, elaborazione e cloud".
• L'area "Sicurezza informatica, protezione dei dati" si è posizionata al quarto posto tra le aree di investimento nel 2022 ed è stata la maggiore ad aver registrato un'accelerazione degli investimenti, il che significa che gli investimenti nel 2022 sono stati effettivamente superiori a quelli del 2021. Nel 2022, il conflitto Russia/Ucraina ha portato l’attenzione sulla sicurezza informatica.

Figura 2: Investimenti privati nell'IA per area di interesse, 2021 e 2022

Fonte: The AI Index 2023 Annual Report.

La performance storica non è indicativa di quella futura e qualsiasi investimento può diminuire di valore.

Conclusione: anche se l'attuale "hype" dovesse affievolirsi, la forza dell'IA è destinata a durare

Non c'è dubbio che nei primi quattro mesi del 2023 l'IA sia stata oggetto di un'attenzione notevole, che porta solitamente con sé un certo clamore e un rischio di sopravvalutazione a breve termine. A volte la natura degli investimenti tematici è proprio questa: tutti vogliamo qualcosa per cui entusiasmarci, soprattutto se la crescita economica e la situazione geopolitica sono meno positive. Ciò che la lettera dell'AD di Amazon.com, Andy Jassy, sottolinea e che l’AI Index Report del 2023 della Stanford University misura, è che il megatrend dell'IA continua a crescere e il suo impatto sulla società e sulle aziende continua ad aumentare.

¹ Fonte: https://www.aboutamazon.com/news/company-news/amazon-ceo-andy-jassy-2022-letter-to-shareholders

² Un tokamak, in breve, ha la forma di una ciambella ed è un dispositivo utilizzato per contenere il plasma in una reazione di fusione.

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