Principali insegnamenti

• Il processo di scoperta dei farmaci è inefficiente, dato che, per esaminare una nuova potenziale molecola, le risorse impiegate in termini di tempo e denaro sono notevoli, a fronte di una probabilità di successo molto bassa. L'IA potrebbe offrire gli strumenti necessari per migliorare tale processo.
• Exscientia rappresenta un esempio di come l'utilizzo dell'IA possa ottimizzare il processo di scoperta dei farmaci. Ne abbiamo parlato in un recente episodio del nostro podcast The Next Big Thing.
• Nvidia ha sottolineato come la sua piattaforma "Omniverse" possa aiutare diversi settori ad accelerare il contributo che l'IA può apportare per raggiungere più velocemente sviluppi cruciali. L'intersezione tra l’Omniverse e il "laboratorio a guida autonoma" potrebbe essere molto interessante
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Nel costruire la nostra strategia dedicata alla rivoluzione delle biotecnologie, abbiamo collaborato con il futurista dott. Jamie Metzl, membro del comitato di esperti sull'editing del genoma umano dell'Organizzazione mondiale della sanità. Riteniamo di essere alla vigilia di un periodo straordinario, che potrebbe durare qualche decennio, in cui metteremo in discussione e infine trasformeremo il nostro modo di fare le cose, ad esempio:

• come gestiamo l'assistenza sanitaria per gli esseri umani;
  
  
• come coltiviamo il cibo per una popolazione globale in espansione;
  
  
• come generiamo materiali, prodotti chimici ed energia innovativi da fonti biologiche;
  
  
• come pensiamo di memorizzare enormi quantità di dati con una densità e una fedeltà superiori a quelle del passato.

Il dott. Metzl ha recentemente pubblicato il libro Superconvergence: How the Genetics, Biotech, and AI Revolutions will Transform our Lives, Work and World. (Superconvergenza: in che modo la rivoluzione della genetica, delle biotecnologie e dell’IA trasformerà le nostre vite, il nostro lavoro e il nostro mondo). Nel corso dell'estate, pubblicheremo una serie di post che illustreranno alcune delle idee presentate nella sua opera.

I risultati

In un certo senso, l'investimento tematico consiste nel raccontare una storia e Superconvergence è riuscito a trasmettere in modo eccellente quella alla base del WisdomTree BioRevolution ESG Screened Index.

Avete sentito parlare dell'auto a guida autonoma, ma che dire del "laboratorio a guida autonoma"?

Immaginate di dover affrontare una nuova attività, ma di dover tenere conto dei seguenti particolari¹:

1. per completare l'attività potrebbero volerci circa 10 anni, forse anche di più;
   
   
2. il budget necessario sarebbe di circa 1 miliardo di dollari, ma probabilmente anche superiore;
   
   
3. le probabilità di successo, ovvero quelle di scegliere un determinato percorso che permetta di arrivare al traguardo senza dover ricominciare da capo, sono pari a circa il 5-10%.

Un'attività di questo tipo, o un'impresa organizzata in funzione del completamento di un'attività di questo tipo, non sembra molto allettante. Tuttavia, le statistiche relative allo sviluppo di un nuovo farmaco, dall'inizio alla fine, sono all'incirca queste.

Exscientia: utilizzare l'IA per migliorare il processo di scoperta dei farmaci

Il 7 giugno 2024 abbiamo pubblicato una conversazione con Exscientia nel nostro podcast The Next Big Thing. L'azienda utilizza l'IA nel tentativo di migliorare le diverse fasi del processo di scoperta dei farmaci.

L'IA offre una nuova serie di strumenti che possiamo utilizzare per riuscire a valutare meglio diversi composti che potrebbero rivelarsi farmaci o terapie efficaci contro molteplici malattie. È importante sottolineare che il punto non è “far sì che l'intelligenza artificiale di punto in bianco ci salvi e crei tutti questi nuovi farmaci”, ma piuttosto che noi, come società, stiamo spendendo centinaia di miliardi di dollari nel tentativo di creare nuovi farmaci attraverso l'industria farmaceutica.

E se si rendesse disponibile un nuovo kit di strumenti in grado di aiutarci a ottenere un processo di scoperta dei farmaci più efficiente? Questo è ciò che l'intelligenza artificiale può offrire.

Il laboratorio a guida autonoma: collegare il mondo del software a quello fisico

Da Superconvergence²:

I ricercatori di tutto il mondo si stanno adoperando per costruire nuovi modelli di "laboratori a guida autonoma", integrando sistemi di IA e macchine automatiche avanzate ad alto rendimento per mettere il turbo al processo di scoperta e sperimentazione dei farmaci e, in generale, a tutta la biologia creata dall'uomo. Questi laboratori automatizzati sono in grado di eseguire rapidamente migliaia, o addirittura milioni, di esperimenti selezionati da algoritmi di apprendimento automatico per raggiungere gli obiettivi definiti da ricercatori umani. Secondo un articolo di Nature di gennaio 2023, tale processo può aumentare la produttività complessiva della ricerca condotta da un esperto umano di circa trenta volte, consentendo agli uomini di ridistribuire le proprie energie per concentrarsi su sfide scientifiche più complesse.

Discutiamo spesso di IA. Finora i mercati hanno mostrato grande entusiasmo per le unità di elaborazione grafica (in particolare quelle di Nvidia) e le diverse piattaforme software. Abbiamo riflettuto sul fatto che potremmo essere sul punto di vedere robot molto più abili. Tuttavia, la robotica di per sé non ha ancora suscitato l'entusiasmo degli investitori.

Questa potrebbe essere l'anello di congiunzione fondamentale tra il mondo della realtà virtuale o dei gemelli digitali e quello fisico. Che si tratti di un nuovo farmaco o di un nuovo materiale, avere un sistema che funziona bene all'interno dei confini virtuali non è sufficiente; infatti, questo deve anche essere testato in quelli fisici e superare la prova della sperimentazione nel mondo reale.

Conclusione: la convergenza tra l'Omniverse di Nvidia e il mondo della scienza in laboratorio

Proprio mentre scriviamo queste parole, Nvidia ha raggiunto lo status di azienda di maggior valore al mondo³. Molti conoscono le sue rivoluzionarie unità di elaborazione grafica (GPU), ma ascoltando l'AD e fondatore, Jensen Huang, parlare alla GTC di marzo 2024 e poi al Computex di giugno 2024 in Taiwan, è chiaro che Nvidia vuole distinguersi in tutti i settori tecnologici. Una delle discussioni più interessanti riguarda l'"Omniverse"⁴.

Questo si presenta come un mondo che offre a ogni settore una realtà virtuale specifica in cui eseguire svariate simulazioni. Non è difficile immaginare come qualcosa di simile all’Omniverse possa essere utilizzato in futuro per gestire l'hardware di un laboratorio a guida autonoma. Vediamo quindi come un colosso del mercato, Nvidia, possa essere collegato a un concetto attualmente più esoterico, ovvero il laboratorio a guida autonoma. Dopotutto, sembra che l’attesa per vedere la diffusione dei laboratori a guida autonoma potrebbe non essere così lunga.

¹ Fonte: Lohr, Steve. “How A.I. is Revolutionizing Drug Development.” New York Times. 17 giugno 2024.
² Fonte: Metzl, Jamie. Superconvergence: How the Genetics, Biotech, and AI Revolutions will Transform our Lives, Work and World. Timber Press: 2024.
³ Fonte: Hamilton, Anita e Adam Clark. “Nvidia Is the World’s Most Valuable Company. Can It Hold On to the Crown?” Barron’s. 18 giugno 2024.
⁴ Fonte: https://www.nvidia.com/en-us/omniverse/