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Ces cinq entreprises prouvent que l’IA est partout

Publié le 16 juillet 2025

Mobeen Tahir
Mobeen Tahir

Director, Research

@MobeenTahirWT

Le terme « mégatendance » a été popularisé par l’auteur et futurologue américain John Nasbitt, dans son ouvrage intitulé : « Les Dix Commandements de l’avenir (Megatrends) », publié en 1982. Mais les bouleversements tectoniques, car c’est bien ce dont il s’agit, ont toujours pris des formes diverses. Quand ils surviennent, ils touchent à peu près toutes les sphères de notre existence.

La révolution industrielle illustre parfaitement ce que peut être une mégatendance, même si, à l’époque, personne n’utilisait ce terme. Née en Grande-Bretagne au XVIIIᵉ siècle, elle s’est propagée aux autres régions du monde tout au long des XVIIIᵉ et XIXᵉ siècles, incarnant le progrès, l’innovation et la modernisation. Elle a profondément transformé des secteurs aussi variés que le textile, la sidérurgie, les transports, l’agriculture, la fabrication, l’énergie ou encore les communications.

Aujourd’hui, c’est l’intelligence artificielle (IA) qui occupe cette place centrale. Depuis que ChatGPT s’est imposé sur le devant de la scène en novembre 2022, le potentiel de l’IA n’échappe plus à grand monde. Ce qui rend l’exploration de ses usages dans des domaines moins attendus d’autant plus passionnante.

Cet article s’intéresse à cinq entreprises qui, chacune à sa façon, exploitent l’IA au service d’une ambition : transformer le monde tel que nous le connaissons.

Palantir : l’IA au service de l’énergie nucléaire

Palantir s’est imposée comme un nom bien connu ces dernières années. L’entreprise spécialisée dans l’IA et la science des données a décroché plusieurs contrats prestigieux, notamment auprès du département de la Défense des États-Unis. Certains de ses clients sont si emblématiques que l’entreprise est parfois perçue comme relevant du secteur de la défense.

Mais un développement récent illustre la volonté de Palantir d’étendre ses solutions à bien d’autres domaines. L’entreprise a annoncé un partenariat avec The Nuclear Company pour concevoir et déployer un logiciel alimenté par l’IA, destiné à transformer la construction des réacteurs nucléaires.

Ce logiciel, baptisé Nuclear Operating Software (NOS), sera le tout premier outil d’IA conçu spécifiquement pour l’industrie nucléaire. Son objectif consiste à réduire les coûts et les délais liés à la construction de nouveaux réacteurs.

Alors que gouvernements et entreprises du monde entier misent de plus en plus sur le nucléaire pour alimenter des secteurs à forte intensité énergétique, tels que les centres de données, l’utilisation de l’IA pour accélérer le déploiement de cette source d’énergie pourrait bien changer la donne.

Ambarella : l’IA générative au service des appareils périphériques

Lorsque nous discutons avec ChatGPT ou d’autres modèles d’IA générative, tout se passe dans le cloud. Nous accédons au modèle via Internet et nos appareils, qui ne disposent pas eux-mêmes de capacités d’IA, pour bénéficier de cette technologie. C’est formidable, mais cela implique également qu’à mesure que le nombre d’appareils intelligents que nous possédons augmente, notre dépendance au cloud va exploser.

Ambarella entend changer la donne en dotant les appareils de capacités d’IA, pour que l’IA puisse s’exercer directement là où les données sont collectées. Nous connaissons déjà l’Internet des objets, mais Ambarella ambitionne de créer l’Internet des objets alimentés par l’IA.

Ce petit concentré de technologie peut traiter simultanément plusieurs flux vidéo en haute définition tout en exécutant des modèles d’IA de pointe. Cela signifie que les machines peuvent désormais voir, comprendre et réagir en temps réel à leur environnement, sans attendre d’instructions du cloud.

La conduite autonome illustre cette technologie, grâce à laquelle les caméras intelligentes embarquées sur un véhicule recueillent et analysent les informations pour prendre des décisions sans avoir à envoyer les données à travers le monde. De même, des drones opérant en zones sinistrées ou des robots industriels capables de s’adapter aux changements de la chaîne de production peuvent tirer parti de cette innovation. Ambarella entend débrancher l’IA du cloud pour en libérer tout le potentiel.

Symbotic : une armée de robots qui révolutionne le commerce de détail

De nos jours, lorsque nous passons commande en ligne et que le délai de livraison annoncé est de cinq jours ouvrés, nous avons presque du mal à y croire. Comment une entreprise peut-elle encore imposer à ses clients un délai de livraison aussi interminable ?

Les attentes ont changé. La livraison le lendemain nous semble normale, et la livraison le jour même encore mieux. Parfois, les délais peuvent même être plus courts.

Pour tenir ces promesses, les entreprises doivent toutefois s’appuyer sur un réseau de distribution bien organisé, combinant entrepôts et transport. Symbotic excelle dans l’automatisation des entrepôts. Grâce à l’IA, ses robots empilent, trient et expédient les produits à une vitesse inimaginable pour un humain.

Symbotic voit son automatisation des entrepôts pilotée par l’IA se déployer dans plusieurs secteurs, notamment la grande distribution alimentaire, la vente en gros de produits alimentaires, les biens de consommation courante, les chaussures et le prêt-à-porter, les articles divers, ainsi que les produits alimentaires et les boissons.

Ainsi, la prochaine fois que nous passerons une commande en ligne, si les robots de Symbotic sont à l’œuvre, il se pourrait bien que nous n’ayons pas à attendre cinq jours.

NICE Ltd : des agents d’IA au service de la relation client

Nous connaissons tous cela : une musique d’attente interminable, des menus confus, et cette terrible phrase : « Merci de rester en ligne, nous transférons votre appel ». Le service client peut vite devenir une source de frustration. NICE Ltd cherche à changer la donne en faisant de l’IA la première, et souvent l’unique, ligne de support.

Rien qu’en 2024, sa plateforme CXone Mpower a géré plus de six milliards d’interactions enrichies par l’IA. Grâce à des outils tels que Copilot, Autopilot et Actions, le système ne se contente pas de traiter les demandes basiques. Il comprend les intentions, apprend des échanges passés et peut mener des conversations complexes sur plusieurs canaux. En 2024, le nombre d’interactions client entièrement automatisées a ainsi bondi de 400 % en seulement un an1.

Grâce à des partenaires de poids, tels qu’Amazon Web Services (AWS), qui collaborent avec NICE pour déployer cette technologie à grande échelle, nous nous orientons vers un avenir dans lequel les agents intelligents alimentés par l’IA pourraient faire définitivement disparaître la musique d’attente.

IA Tempus : des soins de santé personnalisés à grande échelle

Dans le domaine de la médecine, le facteur temps est crucial. Prendre la bonne décision rapidement peut sauver des vies. Compte tenu de la complexité croissante des soins de santé modernes, le vrai défi ne consiste plus seulement à avoir accès aux données, mais à pouvoir les interpréter rapidement. Tempus AI s’attaque de front à cette problématique.

Sa plateforme Tempus One utilise l’IA générative pour aider médecins et chercheurs à explorer une masse de données non structurées, telles que les comptes rendus médicaux, les résultats de laboratoire, l’imagerie, etc., pour en extraire des informations en temps réel. Du côté de la recherche, Tempus Loop associe l’IA et la technologie CRISPR (Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats, Courtes répétitions palindromiques groupées et régulièrement espacées) pour identifier plus rapidement de nouvelles cibles thérapeutiques. À la fois simple et ambitieux, l’objectif consiste à améliorer les décisions médicales d’aujourd’hui, ainsi qu’à accélérer les découvertes thérapeutiques de demain. Si l’IA peut apporter rapidité, échelle et précision aux soins de santé, des entreprises comme Tempus pourraient bien ouvrir la voie.

Fonds WisdomTree Artificial Intelligence UCITS ETF : à la recherche des futures stars de l’IA

Lancé en novembre 2018, le fonds indiciel coté en bourse WisdomTree Artificial Intelligence UCITS ETF (WTAI) est élaboré et mis à jour en partenariat avec des experts de la Consumer Technology Association. L’ETF investit dans des entreprises facilitatrices, qui fournissent les éléments essentiels de l’IA, dans des entreprises pionnières, qui proposent des produits et services alimentés par l’IA, ainsi que dans des entreprises amélioratrices, qui enrichissent leurs produits grâce à l’IA et font leur apparition comme acteurs émergents sur ce marché. Plutôt que de pondérer les entreprises par capitalisation boursière, l’ETF prend en compte un score d’intensité calculé par la CTA, notre partenaire expert, qui mesure leur pertinence dans l’écosystème de l’IA.

Conclusion

La liste ci-dessus exclut délibérément les entreprises technologiques qui font partie des Sept magnifiques. Mais le fait est qu’il n’est pas difficile de dresser une liste d’entreprises prometteuses qui transforment le monde grâce à l’IA, au-delà des géants bien connus comme Nvidia ou Amazon. C’est justement ce qui rend ce secteur si passionnant. Diverses entreprises aux approches créatives s’imposent peu à peu et font entendre leur voix. Pour les investisseurs, cela ouvre la voie à des opportunités nouvelles et attrayantes.

1Nice Ltd, février 2025.

À propos du contributeur

Mobeen Tahir
Mobeen Tahir

Director, Research

@MobeenTahirWT

Mobeen est membre de l'équipe de recherche de WisdomTree où il se spécialise sur une large gamme de classes d'actifs pour proposer des opinions stratégiques et tactiques à nos clients sur les marchés mondiaux et les produits d’investissement. Avant de rejoindre WisdomTree en décembre 2018, Mobeen a travaillé pour le compte de Willis Towers Watson au poste de consultant en investissements, conseillant les clients institutionnels et leur activité de gestion de fonds interne dans les domaines de l’allocation d’actifs et de la construction de portefeuille. Ses recherches se sont centrées sur le smart beta des actions et des produits multi-actifs. M. Tahir est titulaire d’une licence (BSc) avec mention en comptabilité et gestion financière de la Loughborough University et d’une maîtrise (MSc) en comptabilité et finance de la London School of Economics and Political Science. Il est également titulaire du CFA.

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