Pour l’épisode du 10 mars du podcast Behind the markets nous avons eu le plaisir de discuter avec Blake Heimann, Collaborateur principal, Recherche quantitative chez WisdomTree. Dans notre équipe, nous passons beaucoup de temps à parler d’intelligence artificielle (IA) avec Blake, en particulier récemment. C’est un mordu depuis des années, il est devenu passionné de l’étude de méthodes statistiques, de régressions et de prévisions de séries temporelles. Il est même en ce moment en train de faire un Master centré sur l’IA et l’apprentissage machine.

Avec le lancement de ChatGPT par OpenAI fin 2022, l’IA est entrée dans la conscience publique d’une manière qui rappelle certaines des applications ayant le plus de succès au monde, telles que TikTok ou Instagram. Nous voulions avoir cette conversation pour offrir une perspective sur l’IA et aider la réflexion sur l’espace lui-même, ainsi que proposer des pistes de recherche d’investissements potentiels. Certains des sujets que nous avons couverts incluent :

Il est difficile de prévoir combien de temps nous allons nous centrer sur ChatGPT ou la valeur qu’il peut apporter, mais cela montre que l’IA est un espace soumis à des avancées non linéaires. La création de ChatGPT a demandé beaucoup de travail et d’investissement, et il représente quelque chose de très concret pour toute personne qui l’a vu ou en a fait l’expérience. Nous devons nous rappeler que l’année prochaine, nous parlerons peut-être de quelque chose d’entièrement différent et d’encore plus performant, mais nous admettons également que rivaliser avec ChatGPT uniquement en termes « d’adoption virale » serait un véritable exploit.

Les processeurs graphiques (GPU) et la discussion de Nvidia vs Intel

Au sein des semiconducteurs, Nvidia a fait un excellent parcours, s’affichant presque comme l’entreprise la plus capable de concevoir les meilleurs semiconducteurs avec lesquels entrainer des modèles d’IA. Intel, d’un autre côté, est arrivé à certaines de ses nouveautés matérielles les plus avant-gardistes et a même dû réduire ses dividendes récemment. Nous voulions demander à Blake comment prendre en compte les différences entre ces entreprises dans l’environnement de marché actuel.

Ambarella pour les puces de vision par ordinateur

Nous ne voulions pas tomber dans le piège de ne discuter que des entreprises de semiconducteurs les plus importantes et identifiables, nous avons donc demandé à Blake si, en tant que personne profondément impliquée sur les sujets de l’IA et de l’apprentissage machine, il y avait des entreprises qui l’enthousiasmait particulièrement. Il n’a pas hésité et a cité Ambarella. Ambarella crée des puces spécifiques qui sont impliquées dans la vision par ordinateur, particulièrement en lien avec la conduite autonome, et Blake a discuté de segmentation de l’image et de comment ces puces sont de plus en plus performantes pour effectuer ces calculs complexes directement, presque en temps réel.

Prolifération des données et possibilités de perturbation par l’IA

La raison principale, selon nous, pour laquelle nous discutons d’idées comme ChatGPT et la conduite autonome, est que nous avons récemment atteint un stade où nous consommons mondialement plus de données que jamais auparavant. Dans ce contexte de prolifération de ces données, nous avons demandé à Blake quels sont, selon lui, les secteurs les plus susceptibles d’être bouleversés par l’IA, qui permet d’obtenir des résultats puissants de manière plus rapide et plus efficace. Blake a souligné que cela pouvait être le cas de nombreux secteurs, mais il a opté pour le concept d’utiliser l’IA pour la découverte de médicaments, c’est-à-dire d’utiliser des modèles pour suggérer les composants et molécules potentiels susceptibles d’aider les thérapeutiques. Si l’IA ne peut directement créer un médicament de bout en bout, elle peut suggérer des idées intéressantes que les chercheurs peuvent tester et raccourcir le temps total de la conception d’un médicament fini.

Conclusion : toujours examiner l’expertise fonctionnelle directe pour toute entreprise d’IA

Il y a une grande différence entre une entreprise qui a mentionné l’IA quelques fois durant un appel à contribution récent et une entreprise qui fournit directement de l’IA en tant que solution pour des problèmes réels et actuels. Blake a souligné à maintes reprises l’importance de toujours être en mesure de voir la fonction spécifique de l’IA exécutée par une entreprise d’IA donnée pour pouvoir juger son attrait potentiel en tant qu’investissement.

Pour écouter cette conversation, cliquez ici ou visitez Behind the Markets sur n’importe quel lecteur de podcast.

Blogs associés

+ Qu’est-ce que ChatGPT et pourquoi les IA sont-elles soudain importantes ?