Künstliche Intelligenz (KI) ist ein spannender Megatrend, der das Potenzial besitzt, die Arbeitsweise von Branchen und das Leben der Verbraucher zu verändern. KI-Fortschritte können sogar positive Entwicklungen in vielen anderen Megatrends beeinflussen.
Zwar besteht kein Zweifel, dass KI-Technologie ein attraktives Investitionspotenzial bietet, doch gibt es keine einfache Methode, um die besten börsennotierten KI-Unternehmen der Welt zu ermitteln. Unternehmen setzen sich auf unterschiedliche Weise mit KI auseinander.
Um dieses Problem zu lösen, hat sich WisdomTree mit der NASDAQ und der Consumer Technology Association (CTA) zusammengetan, um KI-fokussierte Unternehmen zu bestimmen und einzustufen sowie um den WisdomTree Artificial Intelligence UCITS ETF, zu entwickeln, der Anlegern ein reines Engagement in der KI-Wertschöpfungskette bietet.
Der WisdomTree Artificial Intelligence UCITS ETF bietet einen differenzierten Zugang zur Wertschöpfungskette dieses Megatrends durch Unternehmen, die KI gewinnbringend einsetzen – sei es durch Verbesserung, Ermöglichung oder Nutzung der Technologie:
Die Consumer Technology Association (CTA) ist der Handelsverband, der die US-Branche für Verbrauchertechnologie vertritt und sich unter anderem um politische Interessenvertretung, Marktforschung, technische Weiterbildung und die Entwicklung von Normen kümmert.
Die CTA arbeitet seit 2010 mit NASDAQ zusammen und bietet Orientierungshilfen für Indizes in zahlreichen Technologiesegmenten wie künstliche Intelligenz und Robotik, Cybersicherheit, Cloud-Computing, mobile Zahlungen und Smartphones.
Blake Heimann
Führende KI-Labore steigern ihren Umsatz in beispiellosem Tempo. Allerdings hängt dieses Wachstum vom Aufbau einer umfangreichen physischen Infrastruktur ab. Von Halbleitern über Server und Netzwerke bis hin zu Stromversorgung und Rechenzentren – ein mehrjähriger Investitionszyklus gestaltet die KI-Wertschöpfungskette neu. Erfahren Sie, wie der WisdomTree AI Infrastructure UCITS ETF ein Engagement in Unternehmen bietet, die KI in großem Maßstab ermöglichen.
Baoqi Zhu
Physische KI avanciert vom Konzept zur kommerziellen Nutzung: Anwendungsbeispiele finden sich zunehmend in Fabriken, Verkehrsnetzen und industriellen Automatisierungssystemen. China spielt bei diesem Trend eine wichtige Rolle – gestützt durch sein Produktionsökosystem, seine Hardware-Lieferkette und eine wachsende Zahl von Robotikunternehmen. In diesem Blog befassen wir uns mit drei Unternehmen aus China (UBTech, Pony AI und Shenzhen Dobot), die jeweils unterschiedliche Wege zur Einführung physischer KI in humanoider Robotik, autonomer Mobilität und intelligenter Fertigung aufzeigen.
Ayush Babel, Baoqi Zhu, Blake Heimann, Elvira Kuramshina
The Nasdaq-100 recorded its strongest monthly performance in over 23 years, but the underlying story extends beyond the headline index. A range of technology themes, spanning AI, robotics, and quantum computing, are gaining momentum, with several innovative companies and thematic strategies outperforming the Nasdaq-100 in April. This broadening opportunity set highlights how growth is being increasingly driven by diverse and emerging areas across the tech landscape.
Baoqi Zhu
Recent rallies in AMD and Intel have brought CPUs back into the AI infrastructure debate. While GPUs remain the central engine for AI training and inference, the next phase of AI workloads may require much more supporting compute around GPU clusters. Agentic AI involve more planning, routing, tool calls, code execution, verification and data movement, many of which are CPU-intensive tasks. This suggests the AI semiconductor opportunity is broadening beyond GPUs and CPUs could be the next bottleneck of AI Infrastructure. 
