Die wichtigsten Erkenntnisse

• KI tritt in eine neue Phase ein und verlagert sich von digitalen Anwendungen hin zu physischen Systemen, die direkten Einfluss auf Produktion, Logistik und Mobilität haben.
• Die Einführung physischer KI beschleunigt sich aufgrund von strukturellen Kräften wie Arbeitskräftemangel, Verteidigungsinvestitionen und industriellem Reshoring.
• Der WisdomTree Physical AI, Humanoids and Drones UCITS ETF bietet ein diversifiziertes Engagement in Unternehmen, die an der Spitze der Entwicklung physischer KI stehen, bei der Intelligenz direkt in Maschinen, Infrastruktur und andere reale Anwendungen eingebettet wird.
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Warum die nächste Phase der Einführung künstlicher Intelligenz (KI) eingesetzt hat

Anfang Januar 2026 kamen Investoren und Branchenführer auf der CES in Las Vegas zusammen und erwarteten die gewohnte Präsentation neuer Technologien. Was stattdessen ins Auge fiel, war die allgegenwärtige Präsenz humanoider Roboter. Obwohl es sich größtenteils um Prototypen handelte, stellten sie einen Wendepunkt dar: Künstliche Intelligenz war nicht mehr auf Bildschirme und Software beschränkt, sondern nahm allmählich physische Gestalt an.

Am deutlichsten wurde dieser Wandel beim Modell Atlas von Boston Dynamics, das bei den Best of CES 2026 Awards als „Bester Roboter“ ausgezeichnet wurde und Teil einer langfristigen industriellen Strategie ist. Hyundai hat Pläne angekündigt, Atlas bereits 2028 in US-Produktionsumgebungen einzusetzen. An anderer Stelle entwickelt sich eine ähnliche Dynamik. Das chinesische Unternehmen UBTECH rechnet damit, 2026 mehr als 5.000 humanoide Roboter für den industriellen Einsatz auszuliefern, was den ersten Schritt vom Demonstrationsstadium zur frühen kommerziellen Nutzung signalisiert.

Künstliche Intelligenz hält Einzug in die physische Welt

Diese Entwicklungen spiegeln einen umfassenderen Wandel im Bereich der künstlichen Intelligenz wider. Die erste große Welle der KI-Nutzung gestaltete digitale Umgebungen, Software und Inhalte um, wobei sich die Intelligenz weitgehend auf die Cloud konzentrierte. Nun läuft eine zweite Phase, in der Intelligenz auf die physische Welt ausgeweitet wird. Diese Veränderung wurde durch Fortschritte in der Effizienz von KI-Modellen, Edge-Computing und Sensorsystemen ermöglicht, wodurch KI autonom arbeiten, in Echtzeit reagieren und physische Aktionen ausführen kann. Das kennzeichnet einen Wandel in der Art und Weise, wie KI wirtschaftlichen Wert generiert, indem sie die Produktion in der Realwirtschaft direkt beeinflusst.

Was ist physische KI?

Physische KI bezieht sich auf intelligente Systeme, die ihre Umgebung wahrnehmen, Entscheidungen treffen und physische Handlungen autonom in Echtzeit ausführen können. Im Gegensatz zu früheren Formen der Automatisierung sind diese Systeme für den Einsatz in dynamischen, weniger strukturierten Umgebungen ausgelegt.

Der Anwendungsbereich erstreckt sich über zahlreiche Branchen. Humanoide Roboter zielen auf die Einführung einer flexiblen Automatisierung in für Menschen konzipierten Umgebungen ab. Drohnen und autonome Mobilitätssysteme werden bereits in Verteidigung, Inspektion, Überwachung, Logistik und Transport eingesetzt. Industrierobotik und intelligente Fertigung bilden die Grundlage der modernen Automatisierung, deren Anwendungsbereiche sich auf das Gesundheitswesen, die Landwirtschaft, das Bauwesen und andere komplexe Bereiche der realen Welt erstrecken.

Warum physische KI jetzt an Fahrt gewinnt

Die zunehmende Verbreitung der physischen KI wird nicht nur durch den technologischen Fortschritt vorangetrieben, sondern auch durch strukturelle wirtschaftliche Kräfte.

• Der demografische Druck führt in den Industrieländern zu einem anhaltenden Arbeitskräftemangel, vor allem in Fertigung, Logistik, Gesundheitswesen und Handwerk, wodurch die Automatisierung von einem Mittel zur Kostenoptimierung zu einer betrieblichen Notwendigkeit wird.
• Die Automatisierung im industriellen Maßstab verstärkt die Akzeptanz. Robotersysteme werden auf der ganzen Welt in Fabriken und Lagern eingesetzt und generieren Betriebsdaten, die die Leistung verbessern und die Stückkosten senken.
• Das Reshoring von Lieferketten führt zu neuen Investitionen in die heimische Fertigung und verbessert strukturell das Renditeprofil der Automatisierung in kostenintensiveren Regionen.
• Der Einsatz im Verteidigungsbereich sichert autonomen Systemen frühzeitiges Volumen, Finanzmittel und Validierung, wobei die gewonnenen Erkenntnisse zunehmend in die kommerzielle Nutzung einfließen.

Abbildung 1: Sinkende Erwerbsbeteiligung verschärft den Bedarf an Automatisierung

Quelle: Wirtschaftsdaten der Federal Reserve, Federal Reserve Bank von St. Louis, https://fred.stlouisfed.org Datenreihe: CIVPART für den Zeitraum von Januar 1995 bis September 2025. Daten im Dezember 2025 abgerufen. Die historische Wertentwicklung ist kein Hinweis auf die künftige Wertentwicklung, und Anlagen können im Wert sinken.

Ein Ökosystem-Ansatz für Anlagen in physische KI

Angesichts der branchenübergreifenden Ausbreitung von physischer KI lassen sich die Anlagechancen am besten als Ökosystem und nicht als einzelne Technologie oder Anwendungsfall betrachten.

Der WisdomTree Physical AI, Humanoids and Drones UCITS exchange-traded fund (ETF) ist darauf ausgelegt, durch einen strukturierten, regelbasierten Rahmen ein gezieltes Engagement in diesem Ökosystem zu ermöglichen. Die Strategie konzentriert sich auf fünf zentrale Anwendungsbereiche der physischen KI: humanoide Robotik, Drohnen und autonome Mobilität, intelligente Fertigung, Logistik und Lieferkettenrobotik sowie neue Anwendungen.

Jedem Anwendungsbereich wird ein Thematic Score zugewiesen, der seine Bedeutung innerhalb des Ökosystems der physischen KI widerspiegelt, wobei der Schwerpunkt derzeit auf humanoider Robotik, Drohnen und autonomer Mobilität liegt. Unternehmen werden anhand eines Relevancy Score weiter bewertet, der die Bedeutung ihrer Aktivitäten auf dem Gebiet der physischen KI anhand ihrer technologischen Fähigkeiten, ihres geistigen Eigentums, ihrer Unternehmensveröffentlichungen und gegebenenfalls ihres Umsatzengagements misst.

Der Ansatz zielt darauf ab, Unternehmen mit nachweislichem Engagement im Einsatz von physischer KI Vorrang zu geben und zugleich das Engagement in Unternehmen zu begrenzen, in denen KI noch überwiegend experimentell ist oder nur indirekt mit dem Umsatz in Verbindung steht.

Die Konstituenten gehen von einer gleichgewichteten Basis aus, wobei die endgültigen Gewichtungen unter Verwendung beider Scores angepasst werden, um den Fokus auf Anwendungsbereiche und Unternehmen zu legen, die am engsten mit dem Einsatz von physischer KI in der Praxis verbunden sind, während gleichzeitig Disziplin in Bezug auf Diversifikation und Liquidität gewahrt bleibt.

Wie sich das in der Praxis darstellt

Der ETF ist ein modifiziertes, gleichgewichtetes Portfolio von etwa 60 Unternehmen, dessen Allokation sich auf Segmente konzentriert, in denen die Einführung physischer KI sichtbar ist und das langfristige Wachstumspotenzial am größten ist.

Abbildung 2: Top-20-Bestandteile

Quelle: WisdomTree, Bloomberg. Gewichtungen zum 6. Januar 2026. Der Index wurde am 31. Oktober 2025 aufgelegt. Es ist nicht möglich, direkt in einen Index zu investieren. Die historische Wertentwicklung ist kein Hinweis auf die künftige Wertentwicklung, und Anlagen können im Wert sinken.

In der humanoiden Robotik spiegelt sich Breite durch ein Engagement sowohl in Endsystementwicklern wie UBTECH, Boston Dynamics (über Hyundai), XPeng und Xiaomi als auch in Komponentenlieferanten wider. Unternehmen wie Schaeffler und Robotis bieten Aktuatoren und Bewegungssysteme an, die humanoide Gelenke und Extremitäten unterstützen.

Im Bereich Drohnen und autonome Systeme erfasst das Portfolio den durch die Nachfrage nach Verteidigungsgütern getriebenen wachsenden Einsatz. AeroVironment veranschaulicht diese Dynamik: Durch Verträge mit der US-Regierung und Verbündeten wird das Gesamtvolumen der Auftragsvergaben im Fiskaljahr 2026 auf einen Rekordwert von 3,5 Milliarden US-Dollar steigen.

In der Industrieautomation zeigt FANUC (Fuji Automatic Numerical Control), wie physische KI in bestehende Fertigungsplattformen integriert wird. Durch die Integration von Robo-Intelligenz neben der Jetson-Edge-Computing-Plattform von NVIDIA und der Isaac Sim-Digital-Twin-Technologie bringt FANUC den Übergang von der Simulation zum großflächigen Einsatz in Fabriken voran.

Auf der Enabler-Ebene erweitern NVIDIA und Siemens diesen Einsatzbereich über einzelne Maschinen hinaus. NVIDIA stellt über seine Jetson-Plattform und das GR00T-Grundlagenmodell die Intelligenzschicht für Industrieroboter und neue humanoide Systeme bereit, während Siemens KI-gestützte Automatisierungssoftware, digitale Zwillinge und Simulationen zur Koordinierung intelligenter Maschinen in adaptiven, sich selbst optimierenden Fabrikumgebungen integriert.

Etwa 60 % des Engagements entfallen auf humanoide Robotik, Drohnen und autonome Mobilität – Bereiche, in denen physische KI am schnellsten von der Experimentierphase zum skalierbaren Einsatz übergeht. Die übrigen Positionen konzentrieren sich auf etablierte Plattformen für Industrierobotik und Automatisierung, die fortschrittliche KI-Funktionen integrieren, sowie auf ausgewählte Engagements in Anwendungen in einem früheren Entwicklungsstadium.

Aus geografischer Sicht spiegelt das Portfolio wider, wo der Einsatz physischer KI am weitesten fortgeschritten ist. Etwa ein Viertel des Engagements entfällt auf China, was die integrierten Lieferketten, den Umfang der Fertigung und die frühzeitige kommerzielle Einführung humanoider und autonomer Systeme widerspiegelt. Hinzu kommt ein Engagement in den USA und Japan, wo Verteidigungsausgaben, Industrieautomation und zugrunde liegende Technologien weiterhin die Einführung vorantreiben.

Abbildung 3: Engagements in den einzelnen Anwendungsbereichen und Ländern

Quelle: WisdomTree, Stand: 6. Januar 2026. Es ist nicht möglich, direkt in einen Index zu investieren. Die historische Wertentwicklung ist kein Hinweis auf die künftige Wertentwicklung, und Anlagen können im Wert sinken.

Warum das für Anleger wichtig ist

Physische KI stellt den Punkt dar, an dem künstliche Intelligenz die Herstellung und den Transport von Gütern schrittweise verändert. Strukturelle Kräfte, von Arbeitskräftemangel über Verteidigungsinvestitionen bis hin zum Reshoring in der Industrie, führen dazu, dass der Einsatz weniger eine Option als vielmehr eine Notwendigkeit ist. Für Anleger ergibt sich dadurch die Möglichkeit, in ein Produktivitätsthema zu investieren, das sich durch reale Anwendungen und nicht durch vage technologische Versprechungen auszeichnet. Der WisdomTree Physical AI, Humanoids and Drones UCITS ETF bietet ein diversifiziertes Engagement in Unternehmen, die im Zentrum dieses Wandels stehen.

ETF-Informationen: WisdomTree Physical AI, Humanoids and Drones UCITS ETF